La tecnología desarrollada por los ganadores del galardón se encuentra disponible para la comunidad científica de nuestro país a través del Sistema Nacional de Microscopía y gracias al trabajo de investigadores argentinos.

El Dr. Fernando Stefani junto al microscopio STED instalado en el CIBION-CONICET.

El Prof. Stefan Hell, director del Instituto Max Planck de Química Biofísica de Göttingen, Alemania; y los estadounidenses Eric Betzig del Instituto Médico Howard Hughes y William Moerner, docente de física aplicada de la Universidad de Stanford, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones en el campo de la microscopía de fluorescencia de súper resolución a través del desarrollo de dos tipos de nanoscopios que lograron superar las limitaciones técnicas de su época.

El Prof. Stefan Hell mantiene una relación cercana con nuestro país a través de varias colaboraciones con científicos argentinos que trabajaron y se formaron con el físico alemán. El Dr. Fernando Stefani, actual vicedirector del Centro de Investigaciones en Bionanociencias dependiente del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CIBION-CONICET), sostiene desde 2011 una estrecha colaboración como investigador del grupo asociado al departamento que dirige el científico alemán en el Instituto Max Planck de Química Biofísica. En el marco de ese trabajo, investigadores argentinos realizan estudios doctorales y posdoctorales en el departamento de Hell e incluso el mismo profesor estuvo brindando capacitaciones en el CIBION en noviembre de 2013.

“La experiencia de trabajar con Stefan Hell es excelente. Su aporte a la microscopía fue una ruptura de paradigma que abrió posibilidades nunca antes concebidas� recalcó el Dr. Stefani y agregó que “las metodologías de súper resolución constituyen el futuro de la visualización por fluorescencia y ya generan un impacto en estudios de biología celular y biomedicina�. Estas técnicas “brindan información sin precedentes sobre estructuras sub celulares pequeñas -como la mitocondria o axones- que eran antes invisibles mediante la microscopía tradicional� explicó Stefani y aseguró que “es solo una cuestión de tiempo hasta que las nonoscopías se conviertan en el estándar de la visualización por fluorescencia�.

Desde este año, el CIBION cuenta con dos microscopios de súper resolución abiertos a toda la comunidad científica a través del Sistema Nacional de Microscopía del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. El Dr. Stefani realiza un gran esfuerzo en el desarrollo y la difusión de las nanoscopías de fluorescencia en Argentina y explicó que a través de la colaboración con el Prof. Hell “estamos aplicando estas metodologías en nuestro país para dar lugar a nuevas investigaciones en el área de biología celular y biomedicina que esperamos sean de gran impacto y trascendencia internacional�.

Otro de los científicos argentinos que trabaja con Hell es el Dr. Mariano Bossi, investigador en el Instituto de Química Física de los Materiales, Medio Ambiente y Energía dependiente del CONICET y la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires. Bossi realizó el posdoctorado con el científico alemán y publicó con él alrededor de 20 trabajos.

Por su parte, el Dr. Francisco Barrantes, director del Laboratorio de Neurobiología Molecular de la Universidad Católica Argentina e investigador superior del CONICET, implementó en nuestro país una metodología de súper resolución denominada “ground state depletion microscopy followed by individual molecule return (GSDIM)� (depleción del estado basal seguida de retorno de moléculas individuales) desarrollada en el grupo de Stefan Hell.

La evolución de la tecnología

Todas las microscopías tradicionales tienen un límite de resolución que hace que no sea posible visualizar detalles menores a 200-300 nanómetros (nm). Este límite fundamental está impuesto por la difracción de la luz. Cuando la luz se enfoca en un punto, ese punto tiene un tamaño finito.

La microscopía STED (según se denomina la tecnología desarrollada por los ganadores del Premio Nobel) y otras metodologías de súper resolución logradas posteriormente permiten visualizar ópticamente, mediante fluorescencia, detalles de hasta 20-30 nm. La microscopía de fluorescencia es hoy en día una herramienta fundamental para visualizar procesos biológicos celulares. Muchas estructuras celulares poseen detalles estructurales sub micrométricos invisibles mediante la microscopía tradicional. Las nanoscopías ópticas proveen la resolución espacial necesaria para brindar información biológica sin precedentes en este tipo de sistemas.

Sistema Nacional de Microscopía (SNM)

Es una iniciativa del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva junto al Consejo Interinstitucional de Ciencia y Tecnología (CICyT) enmarcada dentro del Programa de Grandes Instrumentos y Bases de Datos. Su misión es generar, ejecutar y coordinar políticas que contribuyan a maximizar el uso de los grandes microscopios utilizados para la actividad de investigación que hayan sido adquiridos con fondos públicos.

Actualmente, se registran 73 centros adheridos al SNM, que brindan acceso a 127 grandes equipos. Más del 75% de este equipamiento registrado se encuentra distribuido entre la provincia de Buenos Aires, Córdoba, Santa Fe y la Ciudad de Buenos Aires.

Fuente: MINCYT

http://www.mincyt.gob.ar/noticias/cientificos-argentinos-trabajan-con-uno-de-los-ganadores-del-premio-nobel-de-quimica-10560

Diego Falk, estudiante de cuarto año de la carrera de Ingeniería Electrónica de la UTN Buenos Aires, es autor de un proyecto para la detección de árboles a partir de imágenes aéreas. El objetivo a largo plazo es la automatización total de inventarios forestales.

Diego Falk

Deteccion celular

Algoritmo para el conteo de arboles

“Quería investigar, me sugirió meterme en este mundo de la detección, y Alfredo Campos, docente de la carrera vinculado al INTA, me acercó esta propuesta, -comenta el estudiante-. Me puse a investigar y encontré muchas publicaciones referidas al conteo de árboles; a partir de algunas cosas que tomé de esos proyectos, generé una nueva metodología�.
La detección se realiza a partir de imágenes áreas que provee el INTA, obtenidas a través de una cámara multiespectral desde un avión. “Analizo sus propiedades espectrales y aplicando un modelo matemático logro determinar dónde es más probable que haya un árbol y lo marco, -explica Falk-. Modelizo el árbol en dos zonas; la copa del árbol y la sombra. Para eso defino únicamente dos parámetros radiales y uno de ángulo�. La exactitud está por encima del 90%. Todo el proyecto fue realizado utilizando únicamente software libre.
El trabajo, presentado en el 6º Congreso Argentino de Agroinformática, constituye una contribución al diseño de un Inventario Forestal, que actualmente se hace a mano. “Una persona va recorriendo el territorio, anotando ubicación y características. Por ahora podríamos hacer la automatización del conteo y ubicación. Más adelante se podría avanzar en sus características�.
La configuración de este inventario impacta en la conservación del medio ambiente, la producción maderera, los estudios hidrológicos, la prevención y atenuación de desastres naturales, la captación de CO2 y la preservación de la biodiversidad.
“El valor del proyecto radica en la posibilidad de extrapolar la metodología a otros campos, -asegura el joven investigador-. El último verano fui convocado por el NIH (National Institute of Health), Maryland, Estados Unidos, para desarrollar un algoritmo similar para detectar células sobre imágenes de biopsias de médula óseas. Por eso elegí detección, porque es uy Comunicación campo muy amplio�.

Fuente : Luciana Sousa · Prensa y Comunicación UTN

Investigadores de la UTN Buenos Aires desarrollan un algoritmo que permitirá asistir al cardiólogo en la detección temprana de enfermedades cardiovasculares, la principal causa de muerte en el mundo.

Agencia TSS – Podría decirse que las enfermedades cardiovasculares (ECV) son un poco traicioneras. Muchas veces, no presentan síntomas, no avisan. Entonces, uno desconoce que están ahí, como acechantes, aguardando el momento menos pensado para convertirse en protagonistas de una escena en la que se pone en riesgo la propia vida. Así es que las ECV se han posicionado como la principal causa de muerte en todo el mundo, con el 30 por ciento de los decesos registrados en 2008, según un reporte de la Organización Mundial de la Salud de 2011. Además, se prevé que mantengan el primer puesto para 2030, incrementando el número de muertes de los 17 millones actuales a 23 millones.

Entre las ECV, las más “populares� son el infarto de miocardio (necrosis parcial del tejido muscular del corazón) y el accidente cerebrovascular (ACV), causadas por obstrucciones que impiden que la sangre fluya desde y hacia el corazón o el cerebro. Frecuentemente, esta obstrucción es ocasionada por la formación de depósitos de grasa (placas de ateroma) en las paredes de los vasos sanguíneos. Recién ahí llegan los síntomas, como dolor en el pecho, dificultad para respirar, sudoración y mareos. Por eso, la concientización sobre estas enfermedades es fundamental, ya que los principales factores de riesgo modificables (consumo de tabaco, obesidad, hipertensión arterial, colesterol) son responsables del 80 por ciento de los casos. La diabetes también es un importante factor de riesgo. En este caso, las ECV suelen presentarse primero en los miembros inferiores.

Los investigadores apuntan a lograr la detección de la isquemia de miocardio en la señal electrocardiográfica (ECG)
durante el estudio médico conocido como prueba de esfuerzo.
A partir de este panorama, investigadores del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad Tecnológica Nacional (Facultad Regional Buenos Aires) están desarrollando algoritmos que funcionen como herramientas para facilitar el diagnóstico precoz de las ECV y, en consecuencia, mejorar el pronóstico de un paciente. “Los algoritmos están pensados para asistir a los cardiólogos en su tarea de diagnosticar, por ejemplo, resumiendo la información o generando métricas que puedan ser fácilmente interpretadas para cuantificar el riesgo de un paciente de tener una determinada patología y, en función de dicho riesgo, tomar mejores decisiones basadas en evidencia científica�, explica a TSS el doctor en ingeniería Mariano Llamedo Soria, director del proyecto.

De esta manera, el desarrollo del algoritmo consta de tres etapas. En la primera, los investigadores apuntan a lograr la detección de la isquemia de miocardio (reducción del flujo de sangre en las arterias coronarias) en la señal electrocardiográfica (ECG) durante el estudio médico conocido como prueba de esfuerzo. En la segunda, en tanto, planean generar un clasificador de arritmias cardíacas, pero no solo a partir de la señal ECG, sino también a partir de otras señales cardiovasculares, como la presión arterial. Por último, pretenden integrar los algoritmos desarrollados en un toolbox abierto a la comunidad científica para que, una vez testeado, pueda aplicarse en la práctica médica.

Como explica Llamedo Soria, una parte clave de este desarrollo es el vínculo establecido con el Dr. Mariano Albertal, del Instituto Cardiovascular de Buenos Aires (ICBA). Este tipo de colaboraciones son las que nos interesan principalmente, debido a que cualquier mejora que podamos realizar desde la técnica, repercutiría casi de manera inmediata en la práctica clínica�, destaca.

Los algoritmos están pensados para asistir a los cardiólogos en su tarea de diagnosticar, generando métricas que puedan
ser interpretadas para cuantificar el riesgo de un paciente de tener una determinada patología .
Para elaborar los algoritmos, los investigadores utilizan técnicas matemáticas que permiten analizar las señales del ECG, por ejemplo, las llamadas técnicas de procesamiento digital de señales (DSP, por sus siglas en inglés). Luego, esta información se procesa con otro tipo de herramientas que tienen que ver con el reconocimiento de patrones y el análisis estadístico de la información. “De esta manera, es posible tomar decisiones basadas en conocimiento estadístico aprendido de ciertos ejemplos con que entrenamos nuestros algoritmos. Este tipo de metodologías también se conoce como inteligencia artificial, por realizar tareas que podrían asemejarse a decidir con cierto grado de inteligencia�, precisa Llamedo Soria.

Actualmente, los investigadores están trabajando en la primera etapa. Para ello, consiguieron acceso a dos bases de datos de pacientes sometidos a pruebas de esfuerzo, una registrada en Israel y la otra en Suiza. A partir de estos datos, están desarrollando y evaluando de manera retrospectiva los algoritmos que van produciendo. “Si el rendimiento de dichos algoritmos fuera satisfactorio, tenemos planes de hacerlo de manera prospectiva tanto en el Hospital Universitario de Basilea, en Suiza, como en el ICBA�, cuenta el ingeniero. “Otro aspecto en el que trabajamos es en hacer clasificadores específicos para determinados tipos de latidos, que tienen más importancia clínica, como por ejemplo los latidos de origen ventricular�, agrega.

También, están a punto de hacer público el toolbox de herramientas para el uso de la comunidad científica, de modo que otros colegas puedan comparar sus resultados con los desarrollados por el equipo de la UTN. “Con respecto a las herramientas clínicas, estamos a la espera de evaluar el rendimiento del detector de isquemia de manera prospectiva. En ese momento, comenzaremos a plantearnos implementarlas para su uso en los centros de atención cardiológica�, concluye Llamedo Soria.

Por Nadia Luna

Fuente : UNSAM

http://www.unsam.edu.ar/tss/ayuda-electronica-para-el-corazon/

El satélite argentino de observación climatica y oceanográfica SAC-D.

Por Ignacio Jawtuschenko
Los ciclos en los que reverdeció la ciencia en nuestro país coinciden con momentos históricos regidos por un paradigma de desarrollo. A partir del 25 de mayo de 2003, hace hoy diez años, se pudo demostrar que para contar con más y mejor ciencia y tecnología argentina, había que tomar decisiones ciento por ciento políticas, que la ciencia –inseparable de la política– es uno de los instrumentos de poder para producir cambios sociales, y que el nivel de producción de conocimientos es uno de los indicadores que distingue a los países ricos de los pobres, después de décadas en las que la política liberal estaba desinteresada del quehacer científico y escasos recursos del Estado la financiaban.

Hoy cada vez más investigadores locales publican en revistas prestigiosas y un plan estratégico nacional orienta la actividad a partir del diagnóstico de necesidades, vacancias y prioridades, determinadas por decisiones que se toman en el interior de instituciones y organismos, casi siempre todavía desconocidos para la mayoría de la sociedad.

Durante estos diez años se inició la repatriación de científicos y se frenó la fuga de cerebros, se federalizó la actividad para atender a las demandas locales, se mejoraron los salarios, se incrementó el presupuesto y se sacó a la ciencia del coma profundo en el que la había dejado Domingo Cavallo. Recordemos, los científicos durante el menemismo representaban un gasto inútil, y había que mandarlos a “lavar los platos�. Además de intentar privatizar los organismos científicos, en los años ’90 el Estado argentino pagó fortunas en retiros voluntarios a investigadores que se llevaron consigo conocimientos que no pudieron ser recuperados. Si bien el ataque no fue sanguinario como con el golpe cívico-militar de 1976, el ajuste neoliberal y el pensamiento mágico de los años ’90 fueron una guillotina para desa-rrollar una política científica independiente.

A partir de 2003 comenzó la desmenemización, revirtiendo décadas de exclusión educativa, bajo nivel de inversión en ciencia, escasos recursos humanos y un sistema nacional de innovación débil y poco articulado, que estimulaba la fuga de científicos. Desde 2003, la materia gris es valorada en la Argentina, y cada año, por ejemplo, se incorporan al Conicet 500 investigadores y 1500 becarios. El Conicet tiene ahora unos 18 mil integrantes, entre los que hay 6500 investigadores (en 2003 eran 3800) y más de 8500 becarios. Con esto, el paisaje en los centros de investigación de todo el país cambió y están repletos de jóvenes que garantizan el trasvasamiento generacional.

Regreso de científicos

Si bien últimamente está vinculado con la crisis que azota a los países centrales, el regreso de más de 880 científicos al país desde 2004 es una señal de estos tiempos.

No hay cifras oficiales, pero se estima que, en el exterior, hay entre 4000 y 5000 científicos argentinos. Para cualquier política de ciencia, los recursos humanos son fundamentales. Por ello en 2008 la repatriación de científicos fue declarada política de Estado. Fenómenos como la fuga de cerebros y la pérdida de talentos afectan a los países periféricos, y la Argentina fue uno de los países de América latina que más investigadores aportó a las naciones desarrolladas.

Cabe recordar que en pleno gobierno militar de Juan Carlos Onganía, en la llamada Noche de los Bastones Largos de septiembre de 1966, 1300 técnicos y científicos se fueron del país y más de 6000 abandonaron la UBA. La universidad era considerada “un nido de subversivos�. Durante la última dictadura genocida, por lo menos 3000 profesores, personal administrativo y estudiantes fueron expulsados de las universidades por razones políticas. En el Conicet se cesanteó a casi un centenar de investigadores. Las noticias sobre científicos desaparecidos circulaban profusamente en periódicos y revistas científicas del mundo.

Innovación con inclusión

En estos diez años aumentó un 68 por ciento el egreso de las universidades, lo cual equivale a inclusión y movilidad social ascendente. El caso de la Universidad Nacional de La Matanza es ejemplar: el 90 por ciento de sus 46 mil alumnos son la primera generación de universitarios de sus familias.

También se concretaron las más importantes obras de infraestructura en los últimos 50 años. Se construyeron 91 mil metros cuadrados de los 120 mil que se necesitaban en materia de infraestructura científica. El Programa de Desarrollo de la Infraestructura Universitaria, orientado a financiar el desarrollo de la infraestructura física universitaria, ha financiado 206 obras (terminadas y en ejecución) por un total de 748,7 millones de pesos en el período 2005/2012, y el Plan Federal de Infraestructura del Ministerio de Ciencia, en marcha a partir de 2008, ha atendido cincuenta obras de institutos de investigación, con ejecución en dos etapas. En la primera se financiaron obras por 319,1 millones de pesos y la segunda prevé 402 millones de inversión.

La inversión pública en innovación y desarrollo (I+D) alcanza el 0,62 por ciento del PIB, pero, a pesar del ejemplo que viene dando el Estado, es escasa la inversión privada. La diferencia está en la cultura empresaria y la matriz productiva. En Japón, donde toda empresa es sinónimo de innovación y tecnología, la inversión privada en I+D cuadruplica la pública, y supera el 2,5 por ciento del PIB.

La ciencia y la tecnología nunca existen en el vacío. Se desenvuelven e interaccionan con un contexto político, económico, social y cultural definido. Por eso la ciencia no puede ser neutral.

La maquinaria científico-tecnológica está alineada tras un proyecto de industrialización y su impulso requiere de planificación económica. En el mundo de hoy no hay lugar para paradigmas de ciencia aislada de lo productivo. La riqueza de las naciones depende y dependerá cada vez más de su capacidad de crear y utilizar conocimiento.

Es por eso que en pocos años la Argentina pasó de mandar a los científicos a lavar los platos a sentarlos a la mesa de la toma de decisiones. La creación del Ministerio de Ciencia, la megamuestra Tecnópolis, la señal Tec TV, como parte de la celebración del Bicentenario, es un mensaje claro: el conocimiento tiene que ir del laboratorio al parque industrial y no del tubo de ensayo a un estante en la biblioteca.

Un área en la que se lleva adelante esta revolución pacífica, silenciosa y contundente es en el área nuclear. La CNEA, que fue casi destruida por los gobiernos anteriores, fue puesta de pie. Hoy en día se está construyendo el primer reactor nuclear de diseño ciento por ciento argentino, el Carem; se está volviendo a enriquecer uranio en Pilcaniyeu, y en general se han puesto en marcha todos los sectores estratégicos nucleares que permiten pensar que en algún momento podamos ser considerados líderes en exportación de tecnología nuclear.

Algo que ocurrió en el año 2005. La exportación “llave en mano� más grande de la historia de la Argentina fue el reactor que Invap vendió a Australia, el Opal, construido para la Ansto, Agencia de Ciencia y Tecnología Nuclear de Australia. Una operación de ese tipo, sostenida con el trabajo de cientos de personas calificadas, ubica al país entre los líderes en el desarrollo de alta tecnología, y tiene un efecto derrame en cuanto a la confianza del país como proveedor de tecnologías.

Logros

En diez años se desarrollaron semillas que soportan sequías. Se finalizó la construcción de la Central Nuclear Atucha II, se clonaron especies amenazadas de extinción. Se puso en marcha la primera planta de Sudamérica que fabrica anticuerpos monoclonales. Se exportan radioisótopos, insumo clave para la medicina nuclear. La vaca Rosita produce leche maternizada; se desarrolló el Yogurito, un yogurt probiótico que incluye bacterias beneficiosas para los chicos. Se desarrolló el Bio Jet, un biocombustible para aviones. Desde el Observatorio Pierre Auger, en Mendoza, se avanzó en el estudio de los rayos cósmicos. Se inauguró el mayor laboratorio de bioseguridad de América latina preparado para investigar bacterias, virus y parásitos. Se fabricó el satélite SAC D que lleva un año en órbita. La empresa Arsat construye tres satélites de comunicaciones. Se exportó un reactor nuclear a Australia. Volvieron a funcionar los Astilleros de Río Santiago, fábrica de barcos nacionales; empresas argentinas desarrollaron micromáquinas y nanosensores. Se desarrolló un innovador método de fertilización no invasiva; grupos participan en proyectos de punta como el Colisionador de Hadrones (LHC). Se elaboró un cóctel para el retardo de crecimiento de tumores, entre otros tantos logros. Más que a méritos individuales, son avances que deben entenderse en el marco del fortalecimiento y jerarquización de la actividad científica.

Y después…

Todas las señales indican –como el plan Argentina Innovadora 2020– que se busca impulsar la innovación productiva e inclusiva, sobre la base de la expansión, el avance y el fortalecimiento del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación. Por ello es preciso profundizar las políticas transformadoras y comunicar a la sociedad la trascendencia de los avances de esta década, dado que la ciencia no puede avanzar si no se la acompaña con una debida conciencia de las mayorías.

Es decir, con la reconstrucción y articulación del sistema científico nacional en marcha, es tiempo de movilizar, ampliar los espacios para la discusión de las políticas científicas, incrementar la circulación pública del trabajo de los organismos científicos, ampliar los espacios de popularización, continuar acercando la ciencia a la sociedad, vinculando los avances de la ciencia con el desarrollo humano. Explicar que la ciencia no es solamente teoría básica, sino fruto de una política para resolver demandas sociales o estratégicas. El futuro se inventa.

Fuente : Pagina 12

http://www.pagina12.com.ar/diario/suplementos/futuro/13-2849-2013-05-26.html

El Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, a través de la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica, firmó nuevos contratos de la línea de financiamiento D-TEC con tres universidades públicas.

Las becas se otorgarán por tres años y beneficiarán a 12 doctores, que quedarán luego incorporados a las casas de altos estudios gracias a la Secretaría de Políticas Universitarias del Ministerio de Educación.

Los profesionales trabajarán en proyectos de transferencia tecnológica para la solución de problemas concretos de cada zona geográfica. Los contratos fueron suscriptos por la secretaria de Planeamiento y Políticas del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, Dra. Ruth Ladenheim; el presidente de la Agencia, Dr. Fernando Goldbaum; el secretario de Políticas Universitarias (SPU) del Ministerio de Educación, Dr. Aldo Luis Caballero; y por los rectores de las universidades beneficiarias: el Dr. Mario Lozano de la Universidad Nacional de Quilmes; el Prof. Darío Maiorana de la Universidad Nacional de Rosario; y el Ing. Jorge Calzoni de la Universidad Nacional de Avellaneda. En el acto estuvo presente también el Diputado Nacional, Dr. Martín Gill, ex secretario de Políticas Universitarias.

A través de estos contratos, la Agencia otorgará $1.199.871 a la Universidad Nacional de Quilmes; $759.225 a la Universidad Nacional de Rosario; y $465.900 a la Universidad Nacional de Avellaneda. En todos los casos, se financiará a cada doctor durante 36 meses con una beca mensual equivalente a una beca de postdoctorado del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Asimismo, de ser necesaria la relocalización del domicilio para el desempeño de sus funciones, se otorgarán $100.000 a cada doctor en concepto de gastos de mudanza.

Los profesionales de apoyo que acompañarán a los doctores percibirán, por su parte, una beca mensual con un valor equivalente al 80% de la beca asignada al doctor. Cabe destacar que ya firmaron contratos seis instituciones beneficiarias de un total de 22 que recibirán este aporte y que alcanzará a un total de 81 doctores y 119 profesionales de apoyo. La convocatoria Doctores en Universidades fue diseñada por la Agencia de Promoción Científica y Tecnológica junto a la Secretaría de Planeamiento y Políticas en Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, ambas de la cartera de Ciencia; el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); y la Secretaría de Políticas Universitarias del Ministerio de Educación.

Fuente : Argentina.Ar

http://www.redvitec.edu.ar/novedades/index/subsidios-a-universidades-publicas-para-contratar-doctores-que-desarrollen-transferencia-tecnologica

Investigadores argentinos demostraron que las memorias son alterables en el tiempo, por lo que los recuerdos no siempre permanecen intactos sino que al recordar un evento pueden generarse modificaciones debido a un proceso llamado «reconsolidación».

«Nuestro grupo está enfocado en entender cómo puede modificarse una memoria en el tiempo. El sólo recordar un evento puede causar modificaciones sobre la memoria inicial», explicó María Eugenia Pedreira, quien dirige un equipo de trabajo en el laboratorio de Neurobiología de la Memoria del Ifibyne UBA-Conicet.

Con ese fin, los investigadores utilizan dos modelos experimentales muy diferentes: el cangrejo Neohelice granulata y el ser humano.

«El cangrejo puede formar una memoria asociativa muy robusta denominada memoria contexto-señal, que puede durar incluso hasta cinco días y resulta muy apropiada para estudiar procesos de plasticidad», explicó Pedreira.

Mediante el uso de herramientas farmacológicas, como inyecciones que estimulan e inhiben receptores, los científicos trazaron un perfil de los neurotransmisores involucrados en el proceso de reconsolidación e identificaron las condiciones determinantes para que la memoria pueda modificarse.

«Para explicarlo de una manera más gráfica, imaginemos a las diferentes memorias de nuestra vida como cajas cerradas. En ocasiones, un determinado episodio puede abrir alguna de esas cajas y, por un tiempo limitado, es posible poner en orden o modificar su contenido antes de cerrarla nuevamente», precisó.

Y agregó: «La apertura de la caja se conoce como el proceso de labilización de la memoria, lo que lleva a abrirla es el recordatorio, y la reorganización del contenido es la reconsolidación. Esta capacidad de modificar recuerdos implica la actualización de la información previamente almacenada, ya sea por incorporación de nueva información o fortaleciendo la anteriormente guardada».

«Una condición fundamental para que ocurra el proceso de labilización es que al recordarlo se detecte una incongruencia entre la memoria del evento previamente experimentado y el evento actual; es decir, cuando recuerdo lo que aprendí, tiene que haber algo diferente para que la memoria se ponga en juego y sea susceptible de ser modificada», completó.

Para la línea de investigación en seres humanos, el grupo utilizó tipos de tareas de aprendizaje: En un caso, los participantes debían asociar pares de sílabas sin sentido; en otro, incorporar una serie de palabras nuevas con un significado asociado, y en otro asociar palabras conocidas a imágenes relacionadas.

«Diseñando diferentes experimentos comportamentales, comprobamos que es posible labilizar la memoria y modificarla, y también demostramos que la reconsolidación permite que las memorias se fortalezcan. Actualmente nos proponemos establecer correlatos neurofisiológicos mediante el uso de técnicas de neuroimágenes (resonancia magnética funcional) y trazas electroencefalográficas», apuntó Pedreira.

Si bien el enfoque de la investigación se enmarca en la llamada ciencia básica, del trabajo pueden surgir nuevas herramientas tanto biomédicas, en el diseño de nuevas estrategias terapéuticas, como en el campo educacional, en la creación de herramientas que permitan mejorar el aprendizaje y la memoria de los alumnos.

El proceso de reconsolidación podría aplicarse además en nuevos protocolos terapéuticos para modificar o «borrar» memorias asociadas con trastornos de ansiedad, adicciones o memorias traumáticas.

«Un punto no menor en el diseño de estas nuevas terapias es que posiblemente las memorias asociadas a desórdenes emocionales, como el trastorno de estrés postraumático, serían, por sus características, muy difíciles de labilizar. Por eso deberán buscarse diseños que permitan la apertura de tan fuertes recuerdos», sostuvo Pedreira.

Asimismo, «si la reconsolidación sirve para fortalecer memorias, podría utilizarse como estrategia en terapias de rehabilitación cognitiva fortaleciendo, por ejemplo, las memorias de uso diario y mejorando así la calidad de vida de los pacientes», subrayó.

Fuente: Argentina.ar

http://www.argentina.ar/temas/ciencia-y-tecnologia/32319-investigadores-argentinos-demostraron-que-las-memorias-son-alterables-en-el-tiempo