Un grupo de investigadores del AIGroup definió una manera alternativa para que las máquinas “comprendan” el lenguaje natural. A diferencia de las técnicas usuales, está basada en principios morfosintácticos y no tiene en cuenta a la semántica. El nuevo método funciona a partir de mecanismos que podrían llegar a ser equiparables con los que emplea el cerebro humano en el proceso del habla.
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Según indicó a InfoUniversidades la doctora Daniela López de Luise, a cargo del grupo de investigación, lograr que una máquina pueda dialogar con los seres humanos a partir del empleo de jerga cotidiana es una tarea ardua y dificultosa. Los sistemas dedicados a emular el lenguaje natural suelen ser muy complejos dado que, en su mayoría, se basan en principios básicos que detectan la estructura de las oraciones y saben cómo confeccionar la respuesta “más natural” para una persona que es parlante nativo del idioma en cuestión.
En este nuevo método de “enseñarle” a la máquina (en el cual la Universidad trabaja desde hace 5 años) se descartan las técnicas actuales que permiten representar el conocimiento semántico y del mundo. La principal hipótesis de los especialistas es que cuando una persona emplea palabras para dialogar, suele crear y modificar en forma dinámica muchas estructuras mentales. Estas estructuras se interrelacionan de manera compleja y permiten que esa persona comprenda lo que se le está diciendo. En virtud de esas mismas estructuras, otras tantas son usadas y/o fabricadas cada vez que se construye una oración con intención de responder.
Reproducir este tipo de comportamiento llevó a los investigadores a crear un sistema de memorias que se auto-estructuran de manera dinámica, pudiendo aliarse, perfeccionarse, o bien destruirse, según la situación concreta del diálogo (adaptaciones inmediatas), el aprendizaje consolidado en los últimos diálogos (adaptaciones a corto plazo), y el grado de conocimientos generales que el sistema haya ido adquiriendo a lo largo del tiempo (aprendizaje).
Los estudios estadísticos llevados a cabo probaron, hasta el momento, que este nuevo mecanismo sería compatible con los procedimientos mentales y fisiológicos del cerebro durante el proceso del habla en términos generales.
Ronith Gitelman
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Dra. Daniela López De Luise
Universidad de Palermo
http://infouniversidades.siu.edu.ar/noticia.php?titulo=un_lenguaje_natural_para_maquinas_que_hablan&id=1264
