Trabajo de Aacrea y la Facultad de Agronomía de la UBA.Su aplicación permite conocer de manera objetiva cuáles son los campos que realizan una mejor conversión de los forrajes en carne; «podemos hablar de una ganadería de precisión», sostuvo el especialista Fernando Canosa
 

La tecnología satelital permite conocer de manera objetiva cuáles son las empresas que realizan una mejor conversión de pasto en carne.
Esta información, remitida mensualmente, proviene de datos satelitales que son transformados en producción de forraje gracias a un trabajo previo de comparación entre datos de cortes a campo y datos satelitales.
Martín Oesterheld y Mariano Oyarzábal, de la Facultad de Agronomía de la UBA, y Fernando Canosa y María Cruz De Angelis, de Aacrea, llevan adelante la aplicación de esta tecnología en el país, con singular éxito.
Según los especialistas, no se disponía, hasta hace un tiempo, de información desglosada para tomar decisiones de manejo en el ámbito ganadero y, por lo tanto, existía ese problema que se enfrentó a partir de 2000. Así, los sistemas remotos, los satelitales o la información satelital permiten estimar la producción de pasto con detalle».
Agregaron que esta herramienta tecnológica, que empezó a desarrollarse a fines de los 90 entre la Facultad de Agronomía y los grupos CREA es un trabajo mancomunado que incluyó a productores y asesores de la zona sudoeste, lo cual permitió arribar a una herramienta de un uso muy práctico. Esto es así porque hoy en día los productores están logrando saber lo que produjo el campo siete u ocho años atrás.
El grupo de investigadores interpreta todo lo que suministra el satélite y, a través de la información de campo, la transforman en cantidad de kilos de materia seca que produce el pasto.
Así, en un campo de determinada zona, se le da todos los meses al productor la información correspondiente, ya que desde el 2000 para acá están calibrados los recursos forrajeros en ese lugar y se le dice al ganadero: «Mirá, tu campo produjo tantos kilos de pasto y eso vos lo podés juntar con información meteorológica, con lluvias, con temperaturas y podés, incluso, pensar en algún tipo de pronóstico de producción de pasto hacia adelante».
La información se da por campo y por potrero, por lo cual permite conocer más íntimamente los recursos que tiene el campo y, de esta manera, poder ajustar todo lo que hace a las cargas y la época del año en que conviene pastorear; es decir, permite hacer una proyección y una presupuestación de la utilización del pasto mucho más ajustada. «Es lo que yo digo, marketineramente, una «ganadería de precisión», porque nos permite estar trabajando mucho más en detalle y en forma mucho más ajustada», agregó Canosa. «Es una incorporación tecnológica para dar un salto productivo», coincidieron en destacar los especialistas. El paso que se dio este año fue sumar a este modelo de funcionamiento entre la Facultad de Agronomía y Aacrea el hecho de trasladarlo o transformarlo en un laboratorio coordinado por María Cruz De Angelis.
La idea es tener un servicio; la Facultad de Agronomía sigue trabajando en todo lo que es investigación, en desarrollo y la profundización de este método, y Aacrea da un servicio a los miembros CREA y a los productores ganaderos no CREA. Según los técnicos, es un servicio totalmente abierto, y esto es sumamente importante. «Porque se está poniendo a disposición de los productores ganaderos de todo el país una herramienta que ayuda a gestionar mucho mejor el pasto de sus campos», aclara.
En todo el país
Oyarzábal destacó que «el satélite es el Modis y de la NASA, y permite monitorear cualquier área del terreno». Y añadió: «De hecho, nuestro trabajo hasta la actualidad involucra unas 1.200.000 hectáreas en todo el país. Hay muchos campos en la Patagonia con este sistema y muchos otros en Buenos Aires [la mayor cantidad]. Además, hay algunos en Uruguay, en Corrientes, e incluso hay ciertas iniciativas en Santiago del Estero».
«Esto se desarrolló más fuertemente en Buenos Aires y en la Patagonia, pero la idea es, a través de esta alianza, poder desarrollarlo en todo el país», finalizó Canosa.
 
http://www.lanacion.com.ar/nota.asp?nota_id=1075201

 

Los motores del arma antiaérea, utilizada por la Armada, fueron repotenciados por el Centro de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa que depende del Ministerio de Defensa.

DISPARO. El misil fue lanzado desde el destructor “La Argentina�.

Con un gran dispositivo militar, la Armada Argentina probó hoy el lanzamiento desde un buque del misil «Aspide», cuyos motores fueron repotenciados en nuestro país por los expertos que trabajan en el Centro de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa (CITEFA).

El operativo realizado a unos 100 kilómetros al sudeste de Puerto Belgrano, fue encabezado por la ministra del área, Nilda Garré, y el jefe de la Armada, almirante Jorge Godoy. Desde la cubierta del destructor «Almirante Brown», Garré destacó también «la buena tarea» efectuada por el CITEFA.

El Aspide se lanzó desde la cubierta del destructor misilístico (Meko 360) «La Argentina». Garré destacó la «gran motivación» de los marinos, en total unos 2.000, que participaron hoy en el ejercicio integral con epicentro en una flota compuesta por seis unidades de superficie.
«Ustedes vieron a la suboficial que se puso a llorar cuando vio el disparo del misil y que dijo: ‘Llevo veinte años en la Armada y no creí que iba a presenciar esto'», agregó la ministra.

«Tenemos un lote muy importante de Aspide, y (con la tarea de CITEFA) recuperamos toda esa capacidad no sólo en la parte propulsora del misil sino en la telemetría. Debemos estar orgullosos de los especialistas argentinos, entre ellos civiles, que trabajaron en este proyecto», señaló Godoy, por su parte.

A su vez, Garré dijo que «son todos desarrollos propios, logrados con el esfuerzo de investigación tecnológica» realizado en el país. «Hay que recordar la desinversión de tantos años. Acá hacía años que no se ponían en funcionamiento estos lanzadores».

El Aspide es un misil antiaéreo de origen italiano y de mediano alcance (unos 15 kilómetros), destinado a la defensa puntual de naves, que pesa unos 110 kilos, mide 1.5 metros de largo y posee alta capacidad de impacto. Su plataforma de disparo es el lanzador óctuple Albatros, que se distingue de los dos cuádruples de Exocet que también disponen los MEKO 360, entre otros tipos de armas.

http://www.clarin.com/diario/2008/11/25/um/m-01810144.htm

«Lo novedoso es que incorporaremos la votación a través de mensaje de texto, con lo cual esperamos una amplia participación de la ciudadanía, sobre todo de los jóvenes«, sostuvo el intendente Pablo Bruera al presentar los alcances del comicio.

Según se explicó, quienes deseen votar a través de SMS deberán ser mayores de 16 años, y enviar un mensaje a un número determinado con el número del proyecto por el que se vota más el número de documento de identidad.

Si bien el voto electrónico se implementó en ocho lugares de votación durante 2008, para esta edición ese sistema alcanzar el total de las 45 mesas habilitadas.

Para la implementación de estas tecnologías, la comuna contó con el asesoramiento de la Universidad Tecnológica Nacional y de técnicos en informática que asegurarán el correcto funcionamiento del sofware municipal, habilitado para el voto por mensaje de texto.

El sistema logró que una computadora reconozca las señas hechas frente a una cámara web con una eficiencia superior al 87 por ciento

Un grupo de estudiantes de estudiantes de Ingeniería en Informática desarrolló en Santa Fe un modelo de identificación automática de gestos manuales a través de una webcam que permite una variedad de usos pese a ser de bajo costo.
El sistema fue diseñado por alumnos de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH) de la Universidad Nacional del Litoral (UNL) y logró que una computadora reconozca las señas hechas por una mano frente a una cámara web con una eficiencia superior al 87 por ciento.
El trabajo ganó el primer premio del Concurso de Trabajos estudiantiles (EST 2008) realizado en el marco de las 37 Jornadas argentinas de Informática (JAIIO) y la 34 Conferencia latinoamericana de Informática (CLEI), organizadas por la UNL, la UTN y la Sociedad Argentina de Informática.
Se trata de un sistema que utiliza elementos de bajo costo como una webcam de resolución media de las que existen en cualquier hogar y una computadora, prescindiendo de otro tipo de dispositivos más sofisticados.
El sistema podría llegar a usarse como control remoto o en otros tipos de interfaces entre humanos y computadoras.
«Habíamos visto que existían otros trabajos sobre el tema, pero que tenían muchas restricciones, como la necesidad de que la mano tenga un guante para ser identificada, por ejemplo», explicó Juan Pablo Hernández Vogt, uno de los autores del modelo junto a Pablo Novara y Javier Godoy.
«Buscábamos una aplicación adaptada a situaciones cotidianas, darle instrucciones a la computadora en un ambiente natural, con luz común, evitando las condiciones de laboratorio o cámaras de alta resolución», agregó.
En sí, se trata de un desarrollo sencillo, reconocieron los estudiantes, pero su importancia radica en las potenciales aplicaciones que se le podría dar.
Con algunas modificaciones se podría llegar a realizar un software de reconocimiento de lenguaje de señas para sordos o bien controlar toda una presentación audiovisual a distancia, prescindiendo del teclado y el mouse.
El proceso consta de varias etapas y comienza con la adquisición o captura de la imagen para luego lograr «recortar» la mano del fondo y otros elementos, como el brazo.
Una vez extraída la silueta, el modelo la compara con un conjunto de patrones correspondientes a cada seña a reconocer.
Esto implica que el usuario debería entrenar al sistema para que aprenda las características de cada una de ellas.
Los gestos reconocidos pueden ser empleados como entrada en el control de equipamiento o ser traducidos a otra forma de información. Esto es posible porque el proceso ocurre en tiempo real.
El principal problema que los jóvenes desarrolladores debieron sortear fue las deficientes características de las imágenes producto de la poca resolución de la webcam.
Para ello diferenciaron el «ruido» proveniente de los problemas técnicos y se ocuparon de la silueta de la mano en sí.
«Comenzamos logrando que la computadora interpretara tres señas, para luego reconocer 14. Esa cantidad nos pareció suficiente, aunque podríamos haber inventado muchas más», destacó Godoy a la agencia Télam.
Para los ensayos del sistema se conformó una base de 126imágenes (realizaciones de 14 señas distintas) con una cámara web estándar, bajo condiciones de iluminación natural.
«Al capturar las imágenes buscamos que la persona realizara las señas con la mayor naturalidad posible, es decir, sin condicionamientos», explicaron los estudiantes.
El porcentaje de reconocimiento logrado fue en promedio del 87 por ciento y del 100 por ciento en el mejor caso.
El método propuesto logra, además, una aproximación a la aplicación del sistema en tiempo real suficientemente aceptable como para ser considerada un buen punto de partida para futuros trabajos.

http://tecnologia.infobaeprofesional.com/notas/74687-Disenan-en-Santa-Fe-un-software-que-reconoce-senales-con-las-manos.html

Personal lanzó el primer servicio de banda ancha móvil Wi-Fi que se conecta a la red de tercera generación para ofrecer Internet inalámbrica a las personas que no poseen las tradicionales placas 3 G. De esa forma, el usuario puede conectarse desde cualquier computadora habilitada para Wi-Fi. En la primera etapa, la empresa de Telecom abrió un hot spot en los transportes fluviales que realizan el recorrido Tigre-Microcentro por el Río de la Plata, pertenecientes a la empresa de chárteres náuticos Sturla Viajes.
 
http://www.lanacion.com.ar/nota.asp?nota_id=1070940